当一位准车主向AI提问“25万左右适合家用的MPV哪款好”时，AI生成的答案中是否包含某家车企旗下的车型 ，将直接决定这家车企的产品能否进入用户的购车清单
。

　　从传统的搜索找信息到直接从AI找答案
，小小的行为改变，意味着用户获取信息方式的迁移。作为中国汽车AI内容科技赛道领跑者 ，有车科技近期推出了一套高效的“GEO四步法 ”标准化的汽车营销解决方案
，帮助车企在AI营销变革中抢占先机，让品牌内容不仅有声量 ，更能在AI生成的答案中被优先引用
，直接影响用户决策 。

　　什么是GEO？AI时代的内容营销新引擎

　　GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）是相较于传统SEO的下一代内容优化技术
。当用户向AI提问时 ，GEO确保AI平台能够优先
、精准地理解和引用品牌相关内容
，让用户更简单、直观的触达品牌。

　　国内AI搜索用户规模持续增长，截至2025年9月 ，‌AI搜索引擎‌月活跃用户达‌6.72亿‌，AI综合助手月活用户达‌6.51亿‌
，两者合计占据AI赛道超80%的市场份额 。‌80%的网民习惯通过AI获取信息，其中超过一半的查询通过生成式答案完成
。

　　为什么车企必须拥抱GEO？

　　与传统SEO相比 ，GEO在核心目标 、优化逻辑和结果展现上呈现出很大的区别。

　　传统SEO致力于提升网页在搜索引擎结果中的排名
，其本质是“位置争夺战
”；而GEO则瞄准AI生成答案的内容引用率，是一场“话语权争夺战” 。具体而言 ，传统SEO优化的是搜索引擎排序算法
，用户需要点击链接才能获取信息；GEO优化的则是语言模型内容的理解能力，品牌信息可直接被整合进AI答案 ，用户无需点击即可获得决策依据
。

　　在关键指标上
，传统SEO关注关键词排名和点击率，GEO则更注重内容被引用率和AI答案中的出现频率。有车科技创始人
、CEO徐晨华指出：“当用户向AI提问‘20万SUV推荐’时 ，你的品牌是否被AI引用并列入推荐清单
，将直接决定你是否进入了用户的购车候选列表 。这种决策场景的前置，是GEO与传统SEO最根本的区别
。 ”

　　GEO与传统SEO的核心区别

　　在传统搜索时代 ，品牌可以通过竞价排名和SEO技术抢占搜索位置。但在AI搜索时代，如果品牌未能进入AI的“推荐列表
”
，就意味着失去了在最关键决策阶段的曝光机会，品牌要么成为AI答案的一部分 ，要么就被边缘化 。

　　有车科技GEO：“铺天盖地”提升品牌传播力和AI搜索力

　　徐晨华表示
，“我们是汽车内容公司中最懂技术的，技术公司中最懂汽车内容的。 ”这种双重优势构建了有车科技在汽车AIGC和GEO营销领域的独特竞争力
。

　　依托自研汽车垂直小模型 ，有车科技可以帮助车企高效达成“铺天盖地
”的内容生产力
，围绕用户“问-答”逻辑，有车科技打造了一套系统且高效的“GEO四步法 ”标准化GEO执行体系。

　　以某合资品牌车型为例 ，在关键词“25万MPV推荐
”搜索中
，该车型从原本不在AI推荐列表，经过有车科技GEO优化后一跃升至第一位 ，显著提升曝光度 。

　　有车科技GEO效果案例

　　具体怎么做到的？首先构建内容库
，把专业术语转为用户语言，如“芯片算力”变成“车机像手机一样流畅 ”；第二步做品牌诊断 ，扫描车型是否被AI推荐、信息是否完整准确；第三步定制策略，缺曝光就补量
，信息不全就补场景；最后一步是针对性的生成优质内容，借助自研AI工具 ，每日可产海量优质的视频 、图文内容
，并经过三重审核保障质量
。

　　有车科技GEO产品兼具内容与技术双重优势：既拥有广泛用户的汽车媒体，也拥有自研通过中央网信境内互联网信息服务算法和境内深度合成服务算法两个备案的AI垂直模型 ，能同时为车企解决“声量”与“搜索
”问题
，提供超级内容声量曝光+AI平台推荐榜（指定品牌关键词推荐率100%）的多重交付价值。

　　在AI重塑营销格局的时代，有车科技通过汽车垂直领域更专业的GEO解决方案 ，帮助汽车品牌在AI世界中实现“被看见
、被信任、被选择” 。这套体系不仅提供短期曝光效果
，更构建品牌长期内容资产，确保品牌在AI搜索生态中的持续影响力
。